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Extraction d'information

  • Business Convention Big Data Université Paris-Saclay : cartographie des formations - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    ".href=http://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-traitement-de-linformation-et-exploitation-des-donnees-tried"" rel=external"" title=M2 Traitement de l'Information et Exploitation des Données (TRIED) "M2 Traitement de l'Information et Exploitation des Données (TRIED... ".href=https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-apprentissage-information-et-contenu-machine-learning-information-and-content"" rel=external"" title=M2 Apprentissage Information et Contenu (AIC) "M2 Apprentissage Information et Contenu (AIC
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  • zoom formation 2015

    Il touche aussi à l'organisation du travail dans toutes ses dimensions: de la réorganisation des acteurs autour de nouveaux modèles économiques à l'orchestration fine des processus autour de système d'information, pièce maîtresse de l'entreprise... L'élève ingénieur acquiert bien sûr la maîtrise des technologies de l'information et de la communication
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  • Business Convention Big Data Université Paris-Saclay : cartographie des formations - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

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  • Business Convention Big Data Université Paris-Saclay : cartographie des formations - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

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  • Extraction d'information rythmique à partir d'enregistrements musicaux

    Extraction d'information rythmique à partir de enregistrements musicaux... Le taux de reconnaissance global du système proposé est de 92 3 %. Certains des algorithmes développés ont été soumis aux trois concours internationaux" Music Information Retrieval Evaluation eXchange" (MIREX) dans la catégorie de" tempo extraction" et dans la avant dernière édition de cette compétition nous avons obtenu la prémière place parmi trece autres équipes participantes
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  • Extraction d'information et compression conjointes des séries temporelles d'images satellitaires

    Extraction d'information et compression conjointes des séries temporelles d' images satellitaires... Aussi l'objectif majeur de ces travaux consiste en la conception d' une méthodologie incorporant conjointement l'extraction d'information et la compression... le concept d'extraction et de compression conjointes où l'extraction est vue comme une compression avec pertes de l'information
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  • Modèles géométriques, formulations de contraintes, extraction d'informations pour la segmentation d'images médicales saines et pathologiques

    Modèles géométriques, formulations de contraintes, extraction d'informations pour la segmentation d' images médicales saines et pathologiques
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  • Recherche

    L' indexation d' images satellitaires et l'extraction d'informations depuis l'analyse des primitives jusqu' à l'annotation sémantique est le principal challenge du" Center of Competence", un laboratoire commun entre le CNES, le DLR et le groupe TII. Ce groupe développe également des outils voisins pour les images biomédicales et pour les objets 3D. Le groupe AAO est concerné par divers aspects de l'extraction d'information musicale: identification du rythme, extraction de la mélodie principale, détection des instruments, des styles, des émotions, que ce soit à partir de signal audio seul ou à partir de signal mixte audio et vidéo
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  • Laurence Likforman-Sulem, enseignante-chercheuse à Télécom ParisTech - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    Extraction d'information dans les documents dégradés, les documents Web. Détection automatique de troubles cognitifs par l'écriture et le dessin... Handwriting recognition with Markovian methods (HMMs, Bayesian Networks) and Recurrent Neural Networks (BLSTMs,) Document analysis of historical documents, Information extraction in degraded documents, in Web documents
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  • Laurence Likforman-Sulem, enseignante-chercheuse à Télécom ParisTech - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    Extraction d'information dans les documents dégradés, les documents Web. Détection automatique de troubles cognitifs par l'écriture et le dessin... Handwriting recognition with Markovian methods (HMMs, Bayesian Networks) and Recurrent Neural Networks (BLSTMs,) Document analysis of historical documents, Information extraction in degraded documents, in Web documents
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