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Modèles linéaires

  • Stratégies optimistes en apprentissage par renforcement

    Nous avons construit et analysé un tel algorithme dans un modèle de bandit paramétrique dans un cas de modèles linéaires généralisés permettant ainsi de considérer des applications telles que la gestion de publicité sur internet. Nous avons ensuite proposé d'utiliser la divergence de Kullback Leibler pour la construction de l'ensemble des modèles vraisemblables dans des algorithmes optimistes pour des processus de décision markoviens à espaces d'états et d'actions finis
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  • Estimation linéaire de la pose tridimensionnelle d'un visage et de ses actions faciales

    Estimation linéaire de la pose tridimensionnelle d'un visage et de ses actions faciales... Pour atteindre ces deux objectifs (initialisation et suivi), différentes approches seront décrites, utilisant un modèle géométrique de visage et une mise en correspondance de deux ensembles de variables: les perturbations du modèle géométrique en terme de pose 3D et de déformations, et les résidus correspondant (erreurs entre l'observation courante et le modèle d'apparence du visage à suivre
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  • Recherche d'une représentation des données efficace pour la fouille des grandes bases de données

    A cette fin, nous introduisons une famille de modèles non paramétriques pour l'estimation de densité, baptisés modèles en grilles... On recherche alors un modèle où l'estimation de densité est constante sur chaque cellule de la grille. Du fait de leur très grande expressivité, les modèles en grille sont difficiles à régulariser et à optimiser
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  • Traitements statistiques de la distorsion non-linéaire pour la restauration des enregistrements sonores

    La méthode est basée sur un modèle de transmission non- linéaire choisi parmi ceux étudiés dans la littérature (modèles en cascades de Hammerstein simple), ainsi qu' un modèle des signaux à restaurer (modélisation autorégressive et modèle gaussien à écart type variable. La seconde étape définit de part, la méthode d'identification' 'autodidacte' '(à partir de la donnée seule du signal distordu) du modèle de distorsion et de autre part, la technique de reconstruction de l'extrait sonore associée aux modèles de distorsion et de signal
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  • Reconstructions faciales à partir d'images tridimensionnelles de crânes humains par recalage et modèle déformable pour l'identification de personnes

    Reconstruction faciale 3D informatisée, crâne, peau, IRM- 3D, recalage non linéaire, FFD, modèle déformable 3D, contraintes anthropométriques... Une étape d'initialisation du modèle déformable est fondée sur une technique de recalage non linéaire guidé par un modèle de déformations de forme libre (FFD) à base de B splines
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  • Échelle et Résolution en Imagerie de Télédétection

    En utilisant le même outil (l' espace multi échelle linéaire) et en prenant en compte le modèle d'acquisition, l'échelle caractéristique que nous proposons caractérise la taille moyenne des éléments dans la scène. Ainsi, quelque soit la résolution de l'image sur laquelle nous calculons cette échelle caractéristique, si la scène reste la même, l'échelle calculée doit être la même
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