Télécom ParisTech

Site-Index

Modèles linéaires

  • zoom formation 2015

    Il touche aussi à l'organisation du travail dans toutes ses dimensions: de la réorganisation des acteurs autour de nouveaux modèles économiques à l'orchestration fine des processus autour de système d'information, pièce maîtresse de l'entreprise... MODELES ET APPLICATIONS ALGEBRE, CODAGE, CRYPTO, QUANTIQUE SCIENCES DES DONNEES SYSTEMES EMBARQUES STRATEGIE, INNOVATION, MARCHES 8 Filières CURSUS PARIS cycle Master IMA- IMAGE Responsables
    Lire la suite
  • Filière Sciences des données (SD) - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    SD204 Statistique :modèles linéaires... SD 204 Statistique :modèles linéaires (24 heures. Nous commencerons dans ce cours par traiter le modèle linéaire simple (des moindres carrés) avant de présenter le cadre général qui englobe entre autre la régression logistique
    Lire la suite
  • Microsoft Word - CR évènement Big Data 6 dec 2012.doc

    qui a recours à l'exhaustivité, aux outils analytiques et à des heuristiques à comportements linéaires (par approximation... Il n' existe pas encore de standards pour le modèle" NoSQL" dans le Big Data, mais quelques solutions émergent comme Hadoop utilisé par IBM et par Thales... Il faut alors utiliser des bases NoSQL avec des modèles non structurés
    Lire la suite
  • Filière Sciences des données (SD) - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    SD204 Statistique :modèles linéaires... SD 204 Statistique :modèles linéaires (24 heures. Nous commencerons dans ce cours par traiter le modèle linéaire simple (des moindres carrés) avant de présenter le cadre général qui englobe entre autre la régression logistique
    Lire la suite
  • Filière Sciences des données (SD) - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    SD204 Statistique :modèles linéaires... SD 204 Statistique :modèles linéaires (24 heures. Nous commencerons dans ce cours par traiter le modèle linéaire simple (des moindres carrés) avant de présenter le cadre général qui englobe entre autre la régression logistique
    Lire la suite
  • Filière Sciences des données (SD) - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    SD204 Statistique :modèles linéaires... SD 204 Statistique :modèles linéaires (24 heures. Nous commencerons dans ce cours par traiter le modèle linéaire simple (des moindres carrés) avant de présenter le cadre général qui englobe entre autre la régression logistique
    Lire la suite
  • Stratégies optimistes en apprentissage par renforcement

    Nous avons construit et analysé un tel algorithme dans un modèle de bandit paramétrique dans un cas de modèles linéaires généralisés permettant ainsi de considérer des applications telles que la gestion de publicité sur internet. Nous avons ensuite proposé d'utiliser la divergence de Kullback Leibler pour la construction de l'ensemble des modèles vraisemblables dans des algorithmes optimistes pour des processus de décision markoviens à espaces d'états et d'actions finis
    Lire la suite
  • Filière Signal et données numériques : Modèles et Applications (SIGMA) - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    Ce module introduit les concepts inhérents aux propriétés du second ordre: autocovariance, densité et mesure spectrale, prédiction linéaire, processus des innovations, ainsi que les modèles linéaires les plus couramment utilisés: processus AR,, MA ARMA. Un deuxième volet du cours concerne les techniques d'analyse spectrale qui trouvent des applications dans des domaines aussi variés que l'analyse / synthèse sonore, l'analyse modale d'une vibration mécanique, la sismologie, ou encore le traitement de signaux radar et sonar
    Lire la suite
  • Filière Signal et données numériques : Modèles et Applications (SIGMA) - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    Ce module introduit les concepts inhérents aux propriétés du second ordre: autocovariance, densité et mesure spectrale, prédiction linéaire, processus des innovations, ainsi que les modèles linéaires les plus couramment utilisés: processus AR,, MA ARMA. Un deuxième volet du cours concerne les techniques d'analyse spectrale qui trouvent des applications dans des domaines aussi variés que l'analyse / synthèse sonore, l'analyse modale d'une vibration mécanique, la sismologie, ou encore le traitement de signaux radar et sonar
    Lire la suite
  • Filière Signal et données numériques : Modèles et Applications (SIGMA) - École d'Ingénieurs : Télécom ParisTech

    Ce module introduit les concepts inhérents aux propriétés du second ordre: autocovariance, densité et mesure spectrale, prédiction linéaire, processus des innovations, ainsi que les modèles linéaires les plus couramment utilisés: processus AR,, MA ARMA. Un deuxième volet du cours concerne les techniques d'analyse spectrale qui trouvent des applications dans des domaines aussi variés que l'analyse / synthèse sonore, l'analyse modale d'une vibration mécanique, la sismologie, ou encore le traitement de signaux radar et sonar
    Lire la suite