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Modelisation stochastique

  • Les départements d'enseignement et recherche du LTCI

    Le département couvre l'ensemble des domaines de l'informatique correspondant à l'étude des infrastructures, des systèmes et des réseaux numériques, en insistant notamment sur les modélisations mathématiques (modèles stochastiques, théorie de l'information étendue, cryptographie, mathématique discrète), sur les fonctions de communication (architectures des réseaux et protocoles de communication) pour les futurs réseaux de toute nature (Internet, réseaux de télécoms, d'accès, adhoc, de capteurs, RFID...) et sur les architectures informatiques (embarquées, réparties) des systèmes et des services, dans leurs aspects logiciels (concepts, ingénierie et outils informatiques
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  • rapport.dvi

    .....'4 2 Analyse et modelisation stochastique des images naturelles 4 3 Culture... 4 2 'Analyse et modelisation stochastique des images naturelles Chercheurs Y
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  • Reconnaissance hors ligne de textes manuscrits cursifs par l'utilisation de systèmes hybrides et de techniques d'apprentissage automatique

    L' approche proposée est de type analytique, sans segmentation explicite des mots en ses caractères constituants, et est basée sur une modélisation stochastique de type MMC (Modèles de Markov Cachés. La méthode adoptée est à deux étapes: une étape de reconnaissance dans laquelle différents types de caractéristiques sont examinés, et une étape de combinaison des classifieurs en post- traitement dans laquelle différentes techniques de combinaisons parallèles sont appliquées (méthodes de vote, combinaison par réseau de neurones MLP
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  • Mastère Spécialisé Radio Mobiles, IoT et 5G

    Modélisation et conception de services logiciels répartis et modélisation stochastique: géométrie stochastique, homologie simplifiable, topologie algébrique. Files d'attente: processus de Markov, générateur infinitésimal, probabilité stationnaire
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  • Comment intégrer ? : Admissions DUT

    La 3e année offre une formation équilibrée entre principes généraux des réseaux sans fil, aspects technologiques (normes, protocoles, architectures, y compris pour le cloud mobile), expérimentations sur plateformes, aspects théoriques (modélisation stochastique pour l'évaluation de performance et l'optimisation) et ouvertures sur les défis actuels
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  • Thèmes de recherche

    le thème rassemble les activités de recherche liées à la modélisation probabiliste et l'inférence statistique. Ces recherches concernent les processus stochastiques (chaines de Markov, séries temporelles, ..);les statistiques en grande dimension; la théorie des valeurs extrêmes son application à la détection d'anomalies et à l'évaluation des risques liés aux événements rares; la quantification de l'incertitude basée sur le bootstrap et les inégalités de concentration de processus empiriques; l'apprentissage par renforcement; la théorie de l'information
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