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Traitement du signal audio

  • Chercheurs en vue

    Traitement du signal audio. Web Sémantique, Bases de Connaissances, YAGO
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  • Signal, Statistique et Apprentissage [S2A]

    Traitement du Signal et Analyse de Données Audio... Traitement du signal des données audio et des données sociales
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  • Domaines en vue

    L' informatique, les réseaux, le traitement du signal et des images et les communications numériques forment le coeur des thématiques du LTCI... Ses travaux sur l'apprentissage de représentation intitulés" Feature learning with matrix factorization applied to acoustic scene classification", cosignés avec Romain Serizel, Slim Essid et Gaël Richard, et publiés dans la revue IEEE / ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, ont obtenu la deuxième place sur plus de 35 équipes de recherches lors de la compétition internationale de classification de scènes DCASE 2016 (Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events
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  • Les départements d'enseignement et recherche du LTCI

    Les objets, qui en sont les médiateurs, instancient le caractère très multidisciplinaire des TIC qui s'appuient sur la compréhension et l'exploitation des phénomènes physiques, le traitement algorithmique des signaux et des données et leur insertion dans un système d' information global... Le département a pour missions l'enseignement et la recherche dans domaine de traitement du signal, de l' image et des données
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  • Extraction d'information rythmique à partir d'enregistrements musicaux

    Dans domaine de traitement des signaux audio, la détection robuste et efficace des attaques (onsets) des signaux musicaux est consideré comme un sujet difficile. A ce propos, nous utilisons le concept du flux énergétique spectral comme le taux auquel l'énergie du contenu fréquentiel du signal audio change à un instant donné
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  • Méthodes à haute résolution pour l'estimation et le suivi de sinusoïdes modulées. Application aux signaux de musique

    Cependant, elles restent peu utilisées dans cadre de traitement du signal audio, principalement en raison de leur forte complexité algorithmique. Par ailleurs, elles s'appuient sur un modèle de signal à paramètres constants, alors que les signaux de musique présentent une certaine variabilité
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  • Analyse spectrale à haute résolution et décompositions non-négatives appliquées au traitement des signaux de musique

    La première partie de mes travaux a été initiée dans cadre de ma thèse, démarrée en septembre 2001 et soutenue en avril 2005, dont la finalité a été l'application des méthodes d' analyse spectrale à haute résolution au traitement des signaux audio et musicaux. Nous avons de abord généralisé le modèle de signal sous- jacent et la méthode d'estimation et proposé une nouvelle technique de sélection de ordre de modèle
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  • Thèses en cours

    Mathématiques appliquées, Traitement du signal, Audio. Mathieu FONTAINE
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  • Equipes

    Il accueille aussi des activités de traitement du signal s'appuyant fortement sur les phénomènes physiques de formation des signaux, qu' ils soient acoustiques ou optiques; en traitement numérique du signal audio, les activités couvrent l'ensemble de la chaîne depuis sa capture, son analyse ou transformation, sa transmission jusqu' à sa restitution dans but de proposer des solutions aux principales problématiques centrées sur le son (parole, musique. ..)dans les applications multimédia; en traitement optique de l'information, le groupe contribue à l'émergence de nouveaux dispositifs, et à la caractérisation de nouveaux matériaux non- linéaires
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  • Tatouage informé de signaux audio numériques

    Cette performance relève de contraintes et d' enjeux spécifiques: l'insertion du tatouage doit (1) être transparente (inaudible), (2) offrir un débit de transmission plus élevé possible pour une fiabilité de transmission la meilleure possible tout en étant robuste à un ensemble de perturbations (traitements licites qui peuvent être effectués sur un signal audio lors de son parcours dans un réseau de diffusion) et (3) être peu coûteux en temps de calcul pour permettre une implémentation temps réel
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